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采用十进制编码的遗传算法,在进化计算中提出用排序、保留优秀个体、智能变异和随机变异代替以前遗传算法中的选择、交叉和变异.此算法具有简单的计算原理,简化了遗传算法的编程;利用变换后的目标函数构造适配值,能较快的找到最优解.数值实验表明该算法在求解有约束优化问题上表现良好.
一种新的遗传算法求解约束优化问题
【摘 要】
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采用十进制编码的遗传算法,在进化计算中提出用排序、保留优秀个体、智能变异和随机变异代替以前遗传算法中的选择、交叉和变异.此算法具有简单的计算原理,简化了遗传算法的
【机 构】
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大连理工大学自动化系
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2003年1期
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