【摘 要】
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为在微博舆情信息高速转发时段内实现对热点数据的精准挖掘，文中设计一种基于话题标签的微博舆情热点挖掘系统。首先确定框架体系连接形式，并根据热点信息定义结果建立话题标签模型。以此为基础，对热点信息散列表进行排重处理，完成对微博舆情热点数据的处理。最后，联合采集到的目标信息样本对论坛结构进行分割处理，完成挖掘系统设计。实验结果表明，在话题标签模型作用下，系统主机对于热点数据的挖掘准确率较高，可以在微博舆
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为在微博舆情信息高速转发时段内实现对热点数据的精准挖掘，文中设计一种基于话题标签的微博舆情热点挖掘系统。首先确定框架体系连接形式，并根据热点信息定义结果建立话题标签模型。以此为基础，对热点信息散列表进行排重处理，完成对微博舆情热点数据的处理。最后，联合采集到的目标信息样本对论坛结构进行分割处理，完成挖掘系统设计。实验结果表明，在话题标签模型作用下，系统主机对于热点数据的挖掘准确率较高，可以在微博舆情信息高速转发时段内实现对热点数据的精准挖掘，满足实际应用需求；与基于机器阅读理解的挖掘系统、基于跨语言神经主题模型的挖掘系统相比，这种新型挖掘系统能够在微博舆情信息高速转发时段内，对热点数据进行精准挖掘，与设计初衷相符合。
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