【摘 要】
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为多信道的脑电图(EEG ) 的独立来源分离(ISS ) 的一个神经网络方法在这份报纸被建议。用小浪的降噪的功能多尺度的分解，高周波的噪音从原版被移开(未加工) EEG。当加权的混合
【基金项目】
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Grant sponsor：Natural Science Foundation of Fujian Province of China,grant number：C0710036 and T0750008
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为多信道的脑电图(EEG ) 的独立来源分离(ISS ) 的一个神经网络方法在这份报纸被建议。用小浪的降噪的功能多尺度的分解，高周波的噪音从原版被移开(未加工) EEG。当加权的混合物和重量向量的表示被寻求第四顺序的 cumulants 的本地极值获得，然后，多信道的 EEG 被对待(即峭度系数) 混合物。在这些进程步以后，加权的混合物被用作神经网络的输入，因此 EEG 的独立来源能一个一个地被分开。试验性的结果证明我们的方法为多信道的 EEG 的 ISS 是有效的。
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