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本文利用拉普拉斯变换作为概率分布的特征函数,重新导出了卡方密度函数,并给出了计算卡方分位数的一种新算法,该算法可用于计算自由度为4的任意卡方分位数,基于自由度为4的任意卡方分位数的计算进而改进了教学评估的一种手段,即提高了五等级评价标准下学生成绩占比异常情况的抽检效率.
拉普拉斯变换在卡方分布中的应用
【摘 要】
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本文利用拉普拉斯变换作为概率分布的特征函数,重新导出了卡方密度函数,并给出了计算卡方分位数的一种新算法,该算法可用于计算自由度为4的任意卡方分位数,基于自由度为4的任意卡方分位数的计算进而改进了教学评估的一种手段,即提高了五等级评价标准下学生成绩占比异常情况的抽检效率.
【机 构】
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南昌工程学院 理学院,江西 南昌 330099
【出 处】
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黄冈职业技术学院学报
【发表日期】
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2021年6期
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