【摘 要】
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本文基于专利检索数据,从技术主题分布、演化路径及合作创新网络三个维度出发,利用社会网络分析方法及Gephi软件的可视化分析,对2000—2019年中国、美国、韩国、日本、欧洲等
【机 构】
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内蒙古工业大学经济管理学院,内蒙古现代物流与供应链管理研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71963025,71661026,71863027,71961026),内蒙古自然科学基金项目(2017MS0720),内蒙古社会科学规划项目(2018NDB016),内蒙古社会科学基金重点项目(18A05)
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本文基于专利检索数据,从技术主题分布、演化路径及合作创新网络三个维度出发,利用社会网络分析方法及Gephi软件的可视化分析,对2000—2019年中国、美国、韩国、日本、欧洲等主要国家和地区的人工智能专利数据进行对比分析,以探究全球人工智能发展现状,为中国人工智能发展提供借鉴。结果表明:①各国人工智能技术主题布局主要集中在计算领域,中国已成为全球人工智能技术布局的关键力量,且技术集群之间关联较强,但与美国相比,中国基础技术层竞争力较弱,积极构建“核心技术为主,多元技术为辅”的人工智能技术主题格局成为当务之
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