【摘 要】
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基于大数据时代背景与习近平新时代中国特色社会主义金融思想,探究当前中国系统性金融风险源的分布与深层次根源,并运用SIRS模型对金融风险跨市场交叉传染的机制与路径进行了
【机 构】
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南京大学工程管理学院,南京大学-牛津大学金融创新研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金重大中心联合项目“基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统”(编号:U1811462);国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“资本市场渐进开放下的投资者行为与微观机制优化研究”(编号:71720107001);南京大学博士研究生跨学科科研创新基金项目“最优反拍卖机制设计及其近似计算研究”(编号:2017cL07)
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基于大数据时代背景与习近平新时代中国特色社会主义金融思想,探究当前中国系统性金融风险源的分布与深层次根源,并运用SIRS模型对金融风险跨市场交叉传染的机制与路径进行了深入研究。在提升防范金融风险跨市场交叉传染能力的基础上,从降低金融市场间的风险交叉传染概率、提高金融市场对风险的免疫功能、优化新时代中国金融市场协调监管体制机制设计层面,提出金融风险监管体制改革路径,以期实现防范与化解系统性金融风险、守住不发生系统性金融风险底线的目标。
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