【摘 要】
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针对传统的基于增强现实系统中自然特征识别技术数据量大、计算耗时长的问题,提出一种改进SURF算法的虚实场景注册融合方法并运用在东巴古迹展现中。利用FAST检测图像的角点,
【基金项目】
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北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
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针对传统的基于增强现实系统中自然特征识别技术数据量大、计算耗时长的问题,提出一种改进SURF算法的虚实场景注册融合方法并运用在东巴古迹展现中。利用FAST检测图像的角点,用SURF算法进行增强现实系统中图像自然特征的提取,建立图像的特征描述。通过对东巴古迹的跟踪注册过程中图像特征描述符的匹配,使用RANSAC算法和最小二乘匹配提高匹配率,实现虚拟信息的注册;同时将虚拟信息在真实场景中叠加,用于完成对东巴文字、图像等古迹的展现过程。在对东巴古迹的增强现实实验中表明:利用该算法进行虚实注册,既能满足匹配准确性
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