车辆低温起动试验数据分析及处理方法

来源 :环境技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Z12456879
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了准确评价车辆低温起动试验中车辆状态,本文分析了起动电流与车载电池性能、起动电机性能、发动机磨损状态的内在关系,揭示了低温起动试验中起动电流波动的本质。通过对实车低温起动试验过程中采集的起动电流进行数据分析,采用奇点剔除和Butterworth低通滤波器对起动电流进行预处理,提取了特征波形;并分析处理后的起动电流波形,得出起动电流波形与车载电池性能、发动机各气缸磨损状态、起动电机性能等对应关系。结合历史实车试验情况并通过统计学手段,对起动电流曲线分析能够得出车辆低温起动失败的潜在因素。
其他文献
本文通过傅里叶红外光谱(FTIR)、感应耦合电浆分析(ICP)、气相色谱质谱(GC-MS)、能谱分析(EDS)、热重分析(TGA)以及热裂解气相色谱(PGC),分析了乘用车内眼镜盒表面污染析出物质成分并探讨析出原因。根据成分分析结果确定污染源后,通过取消污染物质的加入并进行阳光暴晒试验验证方案的可行性。结果表明:眼镜盒表面出现析出是由于橡胶中使用了4010NA防老剂,橡胶中的4010NA防老化剂容易析出到周边塑料,出现污染,取消该物质的加入后,眼镜盒不会出现污染现象。
本文首先对车辆电子和电气部件/组件功能完整性和稳定性产生影响的各方面环境因素进行了详细分析,给出对应气候环境可靠性试验以及模拟加速试验的测试条件与具体设置需要考虑的方向参数,其次,依据国际上主流品牌汽车厂商采购验货时采用的企业标准(VW80000),针对低于3.5 t的小型车辆中电气电子部件/组件在特定气候条件下几个重要模拟环境试验的目的、测试条件/方案和验证要求等进行详细解析,涉及内部和外部的盐雾运行试验、湿热循环试验以及湿热循环(带霜冻)试验。对于国内实验室建立汽车电子类产品的全方位系统化环境测试体系
采用扫描电镜、透射电镜和拉伸试验机等手段,研究了等温温度和等温保温时间对汽车用低合金钢显微组织和力学性能的影响。结果表明,等温温度为450℃及以上时,试验用钢的组织都为索氏体;随着等温保温时间延长或者等温温度升高,试验用钢的渗碳体片层厚度和索氏体片层间距呈现逐渐增加的趋势,尤其是等温温度600℃时的索氏体片层间距和渗碳体厚度增加较为明显。在等温温度为500℃和550℃时,试验用钢的显微硬度呈现先增加而后减小的特征,在等温保温时间为1000 s时取得最大值;试验用钢在等温温度500℃、等温保持时间1000
针对新能源汽车广泛使用的PTC加热器,本文调研了其使用环境、主要故障模式、失效机理及关键寿命指标,在此基础上确认其试验应力及监控指标,并由此设计了一套用于评估PTC加热器寿命的试验方法,分析产品的寿命情况,为该类产品寿命评估提供参考。
近年来,随着自驾游的日趋风靡,SUV行李架的载物功能越来越多的被利用起来。与此同时,为保障车主外出旅游中的人身安全,行李架的承载能力则是在配置时必须考量的重要指标之一。本文针对行李架载荷指标进行台架考核设计,通过台架实验结果与虚拟仿真数据进行比对,得出仿真结果相对准确的结论。行李架实验台架的成功设计开发应用也为虚拟开发验证提供了可靠保障,在获得安全可靠的产品同时也大大缩短了验证周期,实现了这一领域的验证创新。
质子交换膜燃料电池冷热电联供系统可回收燃料电池低品位余热,实现能量梯级高效利用,在缓解能源危机及促进环境可持续发展方面具有重要研究应用价值。本文基于Aspen plus建立了燃料电池冷热电联供系统模型,针对溴化锂吸收式制冷循环性能影响因素,研究燃料电池与溴化锂吸收式制冷系统的适配性,探寻使整个系统的能源利用效率最高的状态点,为冷热电联供系统内部各部件设计选型及优化提供参考。
本文对备胎盖板及各组份材料进行气味性测试,同时结合热脱附气相色谱质谱联用仪(TD-GCMS)测定各组分的挥发性有机物(VOC),找出备胎盖板的气味来源及关键性气味物质。结果发现喷胶面料是直接影响总成气味的材料组份,同时找出了引起异味的关键气味物质为甲基丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸甲酯、四甲基丁二腈、甲基吡咯烷酮、乙醛,这些物质主要来源于面料包覆过程所用到的热熔胶。
结合实际失效案例,对多家供应商制作的电镀后喷漆的样板进行试验,采用新的验证方式(蒸汽扫射和碎石冲击),验证不同电镀与喷漆的时间间隔、不同油漆、不同前处理、不同涂层结构对涂层附着力的影响,总结出电镀后涂装工艺的控制要求。结果表明电镀后越早喷涂,附着力越好,采用专业电镀件用的油漆产品、喷涂前对电镀表面进行脱脂除尘和酸化处理、采用至少两层漆结构,注意以上因素才能保证产品性能,而且验证完毕后需要对整个工艺流程进行固化,保证产品质量一致性。
针对PEMFC氢燃料电池发动机高度专业集成、接口排他专用的客观实际。采用智能网关联通各种通讯协议接口。经模拟量及数字量电路的定向设计,兼具远、近控操作方式,采用针式拔插盘结构,开发了一种PEMFC发动机扩展接口。实现一对多驱动,可提高氢燃料电池发动机测试系统的适用性及经济性。
随着深度学习算法的不断提升,其在机器视觉和地图导航等领域均取得了较为丰硕的成果。面对传统方法无法解决或效果不好的问题,深度学习可以通过其强大的特征学习、掌握问题的规律达到较为理想的效果。以此为基础,本文针对计算机视觉的自动驾驶中的环境目标及运动轨迹识别问题,调研了深度学习在自动驾驶领域的发展状况,构建了SceneNet深度网络模型用于场景中的目标识别,并通过基于视觉的场景语义分割构建自动驾驶的特征