【摘 要】
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为加强三峡后续工作规划航运项目绩效管理,在借鉴国内外相关研究的基础上,构建了基于AHP群决策和F综合评判的三峡后续工作规划航运项目实施评估模型.首先结合基本建设、航道养护及科学研究等3类项目特点,分别建立项目实施3级评估指标体系,并运用AHP群决策和聚类分析的方法确定各级评估指标的权重.然后运用中间矩形分布函数和F统计法确定定性评估指标隶属度;对定量评估指标的隶属度,按效益型和成本型指标分别选择偏大型和偏小型梯形分布函数予以确认.最后运用F综合评判模型进行评判,并结合评判集的各临界值,确定项目实施评估得分
【机 构】
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武汉理工大学航运学院,湖北武汉430063;长江航运发展研究中心,湖北武汉430014;武汉理工大学航运学院,湖北武汉430063;武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室,湖北武汉430063;国家
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为加强三峡后续工作规划航运项目绩效管理,在借鉴国内外相关研究的基础上,构建了基于AHP群决策和F综合评判的三峡后续工作规划航运项目实施评估模型.首先结合基本建设、航道养护及科学研究等3类项目特点,分别建立项目实施3级评估指标体系,并运用AHP群决策和聚类分析的方法确定各级评估指标的权重.然后运用中间矩形分布函数和F统计法确定定性评估指标隶属度;对定量评估指标的隶属度,按效益型和成本型指标分别选择偏大型和偏小型梯形分布函数予以确认.最后运用F综合评判模型进行评判,并结合评判集的各临界值,确定项目实施评估得分及对应评估等级.以基本建设类项目实施评估为例,对评估模型可用性和有效性进行了验证,结果表明,评估模型可用,项目实施评估结果与实际管理情况相符.
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为提高船舶导航系统对航行经验的感知能力、学习能力和自适应能力,进而提高导航系统的实用性和可靠性.根据海上交通工程理论,建立船舶运动轨迹模型,并通过引入用于评估轨迹特征的轨迹参数,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的船舶典型轨迹适应度函数,提出从历史航次信息中获取有向的船舶运动的典型轨迹的方法.以运用上海一深圳航线为实例,通过GA,从相应历史航次信息中获取船舶从上海一深圳的典型轨迹,结果表明:该典型轨迹的获取方法具备一定的准确性.
为总结集装箱码头水域的繁忙分布时间和空间的分布规律特点,优化港口资源配置供给,基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS),提取船舶在港轨迹信息和数据,建立集装箱码头水域的航道通航繁忙度和侯泊作业繁忙度分析模型.新加坡港是全球抵港船舶艘次最多的港口,因此,选取新加坡集装箱码头水域作为案例进行分析.结果 表明:新加坡集装箱码头侯泊作业系统全天处于满负荷工作状态,船舶集中抵达新加坡港作业的时间集中在凌晨,新加坡港的航道水域整体相对开阔,但在港区附近由于泊位和锚
巴基斯坦是我国核电走出去的传统市场,中国中原深耕巴基斯坦核电市场三十余年,多座核电厂陆续建成,为巴基斯坦提供了安全、清洁、高效、稳定的电力供应.但近年来,一方面中巴经济走廊内能源项目陆续建成,极大地缓解了巴基斯坦电力缺口;另一方面,巴基斯坦政府现行的能源发展政策极力推崇可再生能源,在巴基斯坦的能源发展规划中,可再生能源装机容量快速增加,核电的发展步伐放缓.及时调整对巴核电合作策略,契合新形势下巴基斯坦的实际需求,对中巴后续核电合作的开展至关重要.
随着经济的发展,许多港口码头的靠离船舶趋于大型化,深吃水的船舶往往需要乘潮进出港口.因此,准确的潮高预测对大型船舶进出港口至关重要.目前大多数研究都是对已知港口的潮高进行长短期预测及潮高校正,而一些无潮高信息的港口只能通过其附近港口的潮高信息进行预估.为了精确预测无潮高预报港口的潮高信息,通过二次阶段插值建立内河任意点潮高的预测模型,通过距离-时间关系计算任意点p在同阶潮时的时间t,通过距离-潮高关系计算在时刻t对应的潮高,最后通过分段拟合来计算港口的任意时刻的潮高.测试结果表明,该模型的潮高预测有很高的
目前,船舶轨迹预测存在数据噪声严重、缺乏考虑历史轨迹的相似性的问题,导致预测精度不高,难以满足实际需求.针对该问题,从船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据去噪、在预测模型中考虑历史数据两个方面提高船舶轨迹单步预测的精度和可靠性.根据相邻时刻的AIS数据修复当前时刻的船舶运动参数;使用二维长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)算法分别从时间和空间的角度将当前船舶的航迹数据和历史轨迹数据相融合,建立航迹预测模型和区域预
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