论文部分内容阅读
序贯三支决策体现了信息粒化和代价敏感学习的优势，其中信息粒化是人类认知和决策执行的基础，代价则是信息处理涉及的重要因素．提出针对代价敏感学习的序贯三支决策模型．首先，对信息粒化和决策代价之间的关系进行了定义和描述；然后，从序决策过程的视角，利用不同粒度层次的代价矩阵构建了代价函数；最后，为平衡决策结果代价和决策过程代价，提出了两个优化问题，并从理论上阐述了其意义，从实验结果分析上验证了算法的有效性，体现了序贯三支决策在代价敏感分类问题上的优势．