基于腿部梯度方向直方图特征优化的行人检测

来源 :高技术通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liqund7h

【摘要】

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针对传统的基于梯度方向直方图（HOG）特征的行人检测耗时较长的问题，提出了基于腿部HOG特征优化的行人检测方法。该方法采用加权Fisher线性判别（WLFD）代替线性SVM来选择最具区分性

【作者】

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郭烈赵宗艳赵一兵杨成张广西

【机构】

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大连理工大学汽车工程学院,山东英才学院汽车工程学院

【出处】

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高技术通讯

【发表日期】

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2013年2期

【关键词】

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交通安全行人检测梯度方向直方图(HOG) GENTLE ADABOOST ： traffic safety pedestrian detection h

【基金项目】

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国家自然科学基金（61104165）和辽宁省自然科学基金（20102026）资助项目.

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针对传统的基于梯度方向直方图（HOG）特征的行人检测耗时较长的问题，提出了基于腿部HOG特征优化的行人检测方法。该方法采用加权Fisher线性判别（WLFD）代替线性SVM来选择最具区分性的HOG特征，在保持分类能力的同时减少训练时间和存储空间，而且选择查找表型弱分类器的GentleAdaboost算法来训练优化权重组合HOG特征，形成一个强分类器来检测行人。通过对线性SVM、加权Fisher与阈值型以及加权Fisher与查找表型三种弱分类器的对比试验表明，基于加权Fisher与查找表型HOG特征优化后不

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