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摘要：采用高光谱成像技术实现三文鱼的脂肪含量检測，并基于Matlab编程语言实现三文鱼肉脂肪含量分布的可视化。将5条整鱼按照相同切分规则切分成100个三文鱼样本，并分别采集100个样本的高光谱成像数据，在此基础上，提取每个样本感兴趣区域的光谱数据。利用偏最小二乘（PLS）模型，对100个样本的光谱数据进行三文鱼脂肪建模分析，其中75个样本组成建模集，25个样本组成预测集，分析结果显示，预测集决定系数为0.913，均方根误差（RMSEP）为0.921%。为简化模型，对全谱利用连续投影算法（SPA）提取特征波长，然后基于特征波长建立PLS模型，模型预测集的决定系数为0.913，均方根误差为0.920%，说明模型得到简化的同时，精度并没有降低。最后采用Matlab语言编程对三文鱼的脂肪含量进行可视化研究，结果显示，基于Matlab语言编程可以很形象地表达三文鱼的脂肪含量分布。
关键词：三文鱼;脂肪含量分布;偏最小二乘（PLS）模型;连续投影算法;可视化表达
中图分类号： S126;TP391.4文献标志码： A
文章编号：1002-1302（2019）18-0220-04
收稿日期：2018-06-13
基金项目：国家自然科学基金（编号：61565005）。
作者简介：章海亮（1977—），男，江西南昌人，博士，副教授，主要从事高光谱成像技术及其应用研究。E-mail：hailiang.zhang@163.com。
通信作者：罗
关键词：三文鱼;脂肪含量分布;偏最小二乘（PLS）模型;连续投影算法;可视化表达
中图分类号： S126;TP391.4文献标志码： A
文章编号：1002-1302（2019）18-0220-04
收稿日期：2018-06-13
基金项目：国家自然科学基金（编号：61565005）。
作者简介：章海亮（1977—），男，江西南昌人，博士，副教授，主要从事高光谱成像技术及其应用研究。E-mail：hailiang.zhang@163.com。
通信作者：罗