庖丁解牛话贴标

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容器与标签的设计决定着一个品牌的视觉效果,好的设计能对消费者产生视觉刺激、激发购买欲。除了标签与容器新颖独特的设计外,还需要有个完美贴制过程,而这个过程实现是通过操作者娴熟掌控贴标机来完成的,那么怎样才能贴制出完美的标签来呢?这要取决三个要素:标签、胶水与贴标设备的操控,
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由于P2P网络的动态性、分散性和半可信性,其实时性研究和应用成为公认的难题。当前P2P多媒体应用系统和实时计算系统或多或少采用了实时保障措施,但均没有对P2P实时性进行系统研究。在总结现有P2P网络系统采用的实时技术的基础上,分析了P2P网络结构、搜索协议(算法)和任务调度对实时性的影响,提出P2P网络实时性研究存在的问题,总结出P2P实时性研究需要解决的关键技术。
为验证低阶烟煤轻度加氢改质机理的正确性和技术可行性,利用高压釜装置及采用四氢萘加氢溶剂、纳米级铁系催化剂对新疆淖毛湖煤进行加氢改质试验。试验结果表明:与原煤相比,
研究了利用神经网络对序列黑白(灰度)图像进行着色的问题。针对以往基于人工或者半自动化技术的黑白图像着色技术效率低下、视觉效果较差的缺陷,提出了一种利用三层神经网络、无须人工干预的图像自动着色算法。首先将灰度图像分割成小块,通过对小块提取灰度特征、空间特征等作为神经网络的输入,训练得到一个回归神经网络。在着色过程中,可以利用该神经网络将图像中各像素由灰度空间投影到一个经过压缩的色彩空间,从而实现了图
设计了基于标准差分进化算法(differential evolution,DE)与遗传算法(genetic algorithm,GA)的混合差分进化算法(hybrid DE,HDE),同时用典型的测试函数对HDE进行性能测试。针对旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的求解难题,给出了采用位置—次序转换策略和HDE的有效求解方法,并测试了Oliver 30个城市
针对布料动态模拟中快速稳定求解的瓶颈问题,提出了一种局部自适应的混合积分方法。在每一时间步长,网格中质点利用自身模拟参数求解一稳定的判断准则,据此自适应判定该质点相连弹簧不同弹性力部分引起的运动方程采用何种数值积分求解,从而有效提高了模拟效率且可以并行计算。另外,针对线性方程组的特点,用快速超松弛迭代法代替传统的共轭梯度法来求解,进一步提高了系统的性能表现。实验表明,该方法具有近似线性的复杂度,便
为了求解卫星数传调度问题,提出了混合蚁群优化算法。算法设计了基于任务数传操作的解构造图,提出了基于解构造图的任务调度序列和资源分配序列概率决策模型,采用基于随机加权的混合策略综合利用问题的启发式信息。算法通过基于混沌变异的列信息素向量更新策略增强解构造的多样性,通过具有补偿机制的全局信息素更新策略来保证算法的收敛性。利用STK工具设计了五个调度场景,并利用计算机生成各场景的数传任务。仿真实验结果表
为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解,同时,改进NSGA-Ⅱ快速非支配排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。数据实验表明,该算法能在解的收敛性、分布性以及自适应程度上均表现较好。
针对已有的多业务流多通道并行传输不支持业务流之间优先级的问题,将业务的优先级映射到多个通道,建立了具有优先级保证的多业务流多通道数据传输模型。基于排队论知识将模型抽象成多维Markov链,并使用两阶段的PH分布将多维Markov链近似成一维Markov链,采用矩阵分析方法对模型进行定量分析,推导出系统的平均队长和平均等待时间。通过数值分析与简单多业务流单通道、多优先级业务流单通道、简单多业务流多通
针对多径相干信号到达角(DOA)和衰落系数(FC)的估计问题,在已知信号波形条件下,提出了一种联合估计DOA和衰落系数的改进最大似然估计方法。通过改进最大似然估计求极值获得DOA和
核函数的度量(简称核度量)研究两个核函数(或一个核函数与另一个目标函数)之间相似性的度量方法,是核函数研究中的一个重要课题。系统综述了核度量的研究状况以及目前的研究进展,分析了典型核度量方法的特点及不足,并凝炼了其进一步研究的方向。