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供应链金融作为一种新兴的金融服务业务,它能够促进供应链金融价值增值的有效实现,而目前在大数据时代的背景下,为了有效识别供应链金融高还款风险经销商,供应链金融在发展的过程当中也加强了对大数据技术的应用力度,充分发挥数据挖掘技术的优势,对各类目标经销商的相关数据进行有效采集和整理,并对其进行分析和度量,从而明确高风险经销商的相关属性,进而有针对性的制定出一些风险防范措施,这对于供应链金融价值创造目标的实现也具有非常积极的意义。