回顾2017年，“数据”“共享”“智能”成为了商业模式创新的关键，而“效率”则贯穿其中。尤其随着信息技术在实体经济各个环节的渗透，产生了不同形态的新模式。
　　数字经济不但包括产业数字化，还包括数字化产业。伴随着数字经济的极速增长，一些企业家认为互联网红利正在减弱，于是纷纷开始布局线下，“新零售”成为了其中的代表。这不仅反映了消费者对于品质的追求，也显示出线下的体验越发重要，而线下恰恰是电商企业的软肋。小米依靠互联网思维和粉丝经济起家，曾非常迷信线上营销。在经历了生态闭环的布局之后，小米开始大力建设线下渠道，以“小米之家”为载体提供用户体验。同样，“新零售”概念的提出者阿里巴巴也开展线下布局，收购银泰百货，打造盒马鲜生，通过革新传统零售，回头再来改造电商业务。生鲜市场成为了新零售的突破口，京东到家、本来生活均开始大显身手。腾讯的反应虽然稍显迟缓，但也重金入股了永辉超市旗下的超级物种。
　　信息技术和人类生产生活交汇融合，使数据正在成为关键的生产要素。不少企业利用大数据、云计算等技术，转型成为数商和数据企业。在未来的商业平台上，预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮商业系统升级改造的方向。例如在新零售领域，便利货架“果小美”把货架布局到写字楼的办公室，更加接近用户，短时间便实现快速布局。成为一种最接地气的“新零售”模式，线下获客的同时线上也可继续零售，对于顾客需求的把握更加精准。
　　共享经济本是将社会海量、分散的闲置资源，平台化、协同化地集聚、复用与供需匹配，从而实现经济与社会价值创造的新形态。从“使用而不占有”到“共享而不免费”，分享的概念，正在随着实践的演变而发生变化。共享最早只是社区邻居间闲置物品的共享，但滴滴出行把共享经济拓展到 了用车领域，而后小猪短租的空间共享，猪八戒网的技能共享，淘工厂的闲置产能共享，这些模式代表了共享经济发展的“不免费”阶段。
　　人们对于共享经济性质的认知决定了其发展模式。以共享单车为例，分享的内容早已突破了原有“闲置资源”的概念，单车的所有权属于各个企业，使用权赋予消费者，形成一种消费者与生产者之间的共享关系，而不是原来分享经济所强调的消费者与消费者之间的关系。摩拜和ofo把共享经济带入新的发展阶段，不但改变了自行车制造企业的命运，还慢慢構建起了整个社会的信用体系。从网约车到共享单车，共享经济创造了一个又一个投资风口。但随着产业步入规范发展期，市场增长率会下降，共享单车将会面临产业整合。
　　过去两年，人工智能（AI）成为绝对的商业焦点。之前，AI始终尚未找到与商业模式有效结合的点。最近，在图像识别、语音识别、深度学习等领域，正在形成突破。在图像识别方面，商汤、框视、依图等企业依靠领先的人脸识别技术，实现了超过10亿美元的估值，成为独角兽企业。智能驾驶也成为风险投资关注的热点，主要原因在于庞大的汽车市场规模、交通拥堵的痛点，最为重要的是技术壁垒，对于进入者有着较高的技术创新要求。
　　随着应用层面、技术层面、基础层面的创新，AI的商业生态不断完善，并逐渐成为通用技术，渗透至商业的各个环节。以智能医疗为例，IBM已经趋近成熟，从穿戴式设备到就诊挂号、智能诊断、辅助治疗等环节，它都可以提供完整的解决方案。智能商业时代的创新具有非线性、颠覆性、不连续性等特征，传统企业应该对于人工智能持开放的态度。今年，亚马逊终于取代沃尔玛的零售领袖地位，其发展历程堪称与时俱进。从网页信用卡支付，到用户评价，再到电子书和云计算，作为一个电商企业，在每个发展阶段亚马逊都不断拥抱新技术进步。智能商业不仅仅是人工智能企业的使命，人工智能和传统业态的融合，还需要更多的商业企业大胆使用人工智能的技术成果。