【摘 要】
:
采用高阻隔(EVOH)、中阻隔(PA)、普通(PET)真空薄膜包装袋对低盐牛干巴进行包装,在常温和0~-20℃的冰箱贮藏。0、20、50、80d取样,分析肉色、pH值、过氧化值、TVB-N值等,为牛干巴产品的生产包装提供参考。结果表明:常温时,PET包装的牛干巴到50d后全部发生霉变;EVOH和PA包装的牛干巴80d时,pH值降到了5.02和5.13;包装材料对a*、b*和TVB-N影响较大,pH值和过氧化值、TVB-N呈极显著负相关(p<0.01)。冻藏时牛干巴pH值变化不大。2种保存方式过氧化值
【基金项目】
:
云南省“产业技术领军人才”,云南绿色食品国际合作研究中心项目子课题(2019ZG000902-06)。
论文部分内容阅读
采用高阻隔(EVOH)、中阻隔(PA)、普通(PET)真空薄膜包装袋对低盐牛干巴进行包装,在常温和0~-20℃的冰箱贮藏。0、20、50、80d取样,分析肉色、pH值、过氧化值、TVB-N值等,为牛干巴产品的生产包装提供参考。结果表明:常温时,PET包装的牛干巴到50d后全部发生霉变;EVOH和PA包装的牛干巴80d时,pH值降到了5.02和5.13;包装材料对a*、b*和TVB-N影响较大,pH值和过氧化值、TVB-N呈极显著负相关(p<0.01)。冻藏时牛干巴pH值变化不大。2种保存方式过氧化值
其他文献
代码注释在软件质量保障中发挥着重要的作用,它可以提升代码的可读性,使代码更易理解、重用和维护.但是出于各种各样的原因,有时开发者并没有添加必要的注释,使得在软件维护的过程中,往往需要花费大量的时间来理解代码,大大降低了软件维护的效率.近年来,多项工作利用机器学习技术自动生成代码注释,这些方法从代码中提取出语义和结构化信息后,输入序列到序列的神经网络模型生成相应的注释,均取得了不错的效果.然而,当前最好的代码注释生成模型Hybrid-DeepCom仍然存在两方面的不足.一是其在预处理时可能破坏代码结构导致不
软件缺陷预测是软件质量保障领域的一个活跃话题,它可以帮助开发人员发现潜在的缺陷并更好地利用资源.如何为预测系统设计更具判别力的度量元,并兼顾性能与可解释性,一直是人们致力于研究的方向.针对这一挑战,提出了一种基于代码自然性特征的缺陷预测方法——CNDePor.该方法通过正逆双向度量代码并利用质量信息对样本加权的方式改进语言模型,提高了模型所得交叉熵(CE)类度量元的缺陷判别力.针对粗粒度缺陷预测存在难以聚焦缺陷区域、代码审查成本高的不足,研究了一种新的细粒度缺陷预测问题——面向语句的切片级缺陷预测.在该问
跨项目软件缺陷预测技术可以利用现有的已标注缺陷数据集对新的无标记项目进行预测,但需要两者之间具有相同的度量集合,难以用于实际开发.异构缺陷预测技术可以在具有异构度量集合的项目间进行缺陷预测,该技术引起了大量研究人员的关注.现有的异构缺陷预测技术利用朴素的或者传统机器学习方法为源项目和目标项目学习特征表示,所学习到的特征表示能力很弱且缺陷预测性能很差.鉴于深度神经网络强大的特征抽取和表示能力,基于变分自编码器技术提出了一种面向异构缺陷预测的特征表示方法.该模型结合了变分自编码器和最大均值差异距离,能够有效地
为开发一款功能性香肠,研究香菇香肠的加工工艺。以感官评价为指标,通过单因素试验和响应面试验,确定香菇香肠的最佳工艺条件:猪肉与香菇的配比为3∶1,土豆淀粉的添加量为4g,食盐的添加量为0.25g时,香菇香肠达到较好的口感。经过最优条件下的验证,感官评分为92.10,接近理论值。在此工艺下,制作出的香菇香肠既保留了香肠独特的风味,又具有香菇特有的风味,突破了传统香肠的工艺与配方。
区块链技术是一种通过块链式结构、共识算法和智能合约来生成、存储、操作和验证数据的新型分布式基础架构和计算范式,其所构建的新型信任机制有助于推动互联网技术由信息互联网向价值互联网的转化.由于区块链中的账本数据采用公开交易记录、多节点共识确认的方式进行存储和验证,因此对系统中的身份管理及隐私保护提出了极大的挑战.首先分析了区块链系统交易模型的特点及其与传统中心化系统在身份认证、数据存储和交易确认方面的不同,阐述了区块链系统中身份管理技术涵盖的主要内容、关键问题及安全挑战;其次,从身份标识、身份认证和身份隐藏3
复杂软件系统(如信息物理系统CPS、物联网IoT以及自适应软件系统等)在其开发和运行过程中会遇到各种类型的不确定性问题.针对这些不确定性问题,研究人员开展了大量的研究工作,提出了一系列的方法,取得了诸多成果.然而,由于此类系统本身固有的复杂性和其内在与外在不确定性的共同作用,截止目前研究人员针对该研究领域仍然缺乏系统性和整体性的理解和分析.为了深入探究该领域的研究现状,采用系统研究的方法(systematic mapping study)识别出142篇相关文献,并基于这些文献研究信息物理系统和物联网等系统
以天然柠檬精油为基础风味料,以鸡肉、牛肉和猪肉(羊肉)为主要原料,介绍柠檬鸡排的制备方法。该产品的测试数据表明,84%受测者对该产品有购买意愿,对产品的口感和风味评价较高;结合牛排的口感和出品率要求,优化了牛排的工艺和配方,以猪肉片为例,对该类产品的制备方法进行了优化实验。文中3种产品的应用实例,涵盖了市场上比较常见的调理肉制品产品类别和加工方式,有一定的代表意义。
以乌鸡肉、鸡肉为原料,通过单因素实验确定三聚磷酸钠、大豆蛋白、食盐对重组乌鸡卷品质的影响,采用正交实验L9(34)对重组配方进行优化,利用验证实验对优化配方进行评分。实验结果表明,三聚磷酸钠、大豆蛋白、食盐对乌鸡卷重组肉影响差异显著(p<0.05)。正交实验L9(34)研究得出重组乌鸡卷最佳工艺为三聚磷酸钠0.40%、大豆蛋白0.60%、食盐1.0%。验证实验得出乌鸡卷的保形性得分为9.43、切片性得分为9.56、煮制粘结性得分为9.24,重组综合效果得分为28.23,具有较好的品质。
代码相似性检测(code similarity detection)是软件工程领域的基本任务之一,其在剽窃检测、许可证违反检测、软件复用分析以及漏洞发现等方向均起着重要作用.随着软件开源化的普及以及开源代码量的高速增长,开源代码在各个领域的应用日益频繁,给传统的代码相似性检测方法带来了新的挑战.现有的一些基于词法、语法、语义的检测方法存在算法较为复杂、对解析工具有依赖性、消耗资源高、可移植性差、候选对比项数量较多等问题,在大规模代码库上有一定的局限性.基于相似哈希(simhash)指纹的代码相似性检测算法
以鸡胸肉为主要原料,经过适当配比,制成鲜美可口的调理鸡柳。对添加不同调味料的调理鸡柳的感官评分和出品率进行分析,并研究了调理鸡柳冷藏过程中的微生物变化情况。通过鸡柳进行单因素实验、正交试验最终确定了鸡柳的最佳配方为食盐1.4%、复合磷酸盐0.50%、水20%、葡萄糖0.30%,此时产品出品率122.2%。冷藏条件下乳酸菌、酵母菌及菌落总数均缓慢上升,前7d时微生物增长趋于平缓,7d后微生物数量增长迅速。