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现实场景中,存在很多原因导致所获图像信息并不完整,其中会存在少许的破损,这对基于此数据进行下一步的研究造成了障碍.针对图像存在的破损问题,提出一种基于低秩表示的图像修复方法.通过图像的矩阵存储方式,由稀疏理论获取其低秩表示,提取到图像的全局特征.根据所获的低秩表示,结合缺损区域与其相邻区域的相似性,将缺损区域逐步缩小,并对缩小区域进行强制校正,从而完成修复图像任务,最后得到补全后的最终图像.在二维图像上设计对比实验进行验证,结果证明该方法在结构简单图修复、破损老照片修复、去除叠加文字以及大块物体移除