基于支持向量机的恶意软件行为评估系统

来源 :计算机应用 | 被引量 : 34次 | 上传用户：lonlinyang

【摘要】

：

为解决恶意软件行为分析系统中分类准确率较低的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的恶意软件分类方法。首先人工建立了一个以软件行为结果作为特征的危险行为库;然后捕获软件所有行为,并与危险行为库进行匹配,通过样本转换算法将匹配结果变成适合SVM处理的数据,再利用SVM进行分类。在SVM模型、核函数以及参数对(C,g)的选择方面先进行理论分析确定大致范围,再使用网格搜索和遗传算法(GA)相结合的方式

【作者】

：

欧阳博宇刘新徐婵吴建安晓

【机构】

：

湘潭大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2015年04期

【关键词】

：

恶意软件支持向量机遗传算法行为评估 malware Support Vector Machine（SVM） Genetic Algorithm（GA）

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