【摘 要】
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挖掘除数据点本身以外的信息并以此引导和提高数据分类的精度是值得研究的课题．由此，文中提出建立与数据集对应的网络方法挖掘数据点之间的位置关系及关联信息．依据网络节点连接
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室,常州轻工职业技术学院信息工程与技术学院
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挖掘除数据点本身以外的信息并以此引导和提高数据分类的精度是值得研究的课题．由此，文中提出建立与数据集对应的网络方法挖掘数据点之间的位置关系及关联信息．依据网络节点连接特性确定节点及子网络效率，赋予节点浓度概念，迭代计算节点的真实影响力，充分挖掘并处理蕴含在数据点关联作用中的信息作为数据点物理特征之外的辅助信息，构建基于数据点本身及其位置关系辅助信息挖掘的分类方法．在保证较高数据分类精度的前提下，文中方法具有较低的时间复杂度．在人造数据集和真实数据集上实验验证文中方法的有效性，该方法尤其与经典的分类方法存在
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