【摘 要】
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提出一种开放式环境下、非接触采集下的掌纹识别算法。采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌纹图像采集，人手只需自然张开、中指竖直向上放在摄像头前一定范围内。首先建立肤色
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金(20122102120004);辽宁省教育厅科研基金(L2012034)资助项目
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提出一种开放式环境下、非接触采集下的掌纹识别算法。采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌纹图像采集，人手只需自然张开、中指竖直向上放在摄像头前一定范围内。首先建立肤色模型将人手从复杂背景中提取出来；然后提出一种简单有效的关键点定位算法找到指根点，并以此建立坐标系提取掌纹ROI；接着提出一种基于统计的纹理基元算法进行掌纹特征提取，该算法不用对掌纹ROI进行归一化，计算速度较快并且对光照具有一定的鲁棒性；最后利用余弦相似度进行特征匹配实现掌纹识别。在自建的小型掌纹图像库上进行了相应的识别实验，实验结果表明所提出的
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