【摘 要】
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心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础，在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明显的特点，提出了一种基于小波理论提取R波的方法。首先选择合适的方法去除心电信号中的噪声，其次对去噪后的心电信号做5层小波分解得到各阶近似信号与细节信号，再次将得到的第3、4阶细节信号叠加，将叠加信号的均值作为搜索的阈值，并确定搜索起点，最后将搜索起点的横坐标映射至纯净的心电信
【基金项目】
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河北省自然科学基金（F2015209308）项目资助；
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心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础，在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明显的特点，提出了一种基于小波理论提取R波的方法。首先选择合适的方法去除心电信号中的噪声，其次对去噪后的心电信号做5层小波分解得到各阶近似信号与细节信号，再次将得到的第3、4阶细节信号叠加，将叠加信号的均值作为搜索的阈值，并确定搜索起点，最后将搜索起点的横坐标映射至纯净的心电信号中，并使用逐点比对幅值的方式向后搜索，直至找到R波。使用MIT-BIH数据库中的数据进行多次实验验证，实验结果表明此算法能够准确的定位R波，检验的准确率为99.65%,召回率为99.86%。
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