【摘 要】
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针对网络电视大型数据进行整理得到25个数量特征属性：包月价格、点播流量、直播流量等。基于大型数量特征,用主成份分析统计方法建立网络电视包月价格模型;用软件SAS实现大型
【机 构】
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北京联合大学应用文理学院计算科学系
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针对网络电视大型数据进行整理得到25个数量特征属性：包月价格、点播流量、直播流量等。基于大型数量特征,用主成份分析统计方法建立网络电视包月价格模型;用软件SAS实现大型网络电视数据模型的计算得到了四组主成分;以四组主成分为变量,建立了网络电视包月价格的回归方程;实现了从大型数据中挖掘出有用信息的价值。
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