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针对水印攻击对图像不同位平面有不同影响的问题,提出用Stirmark工具对不同灰度图像位平面攻击产生的噪声分布进行统计分析。实验结果表明,对不同图像实施15种不同攻击,其中13种攻击都有从第2位平面到第6位平面的鲁棒性依次减弱的规律,而AddNoise攻击和SelfSimilarities攻击对不同图像均呈现出第1位平面和第8位平面鲁棒性较强,第2位平面抗攻击性最弱,并从第2位平面到第6位平面鲁棒性呈现递增趋势。从而为设计基于空域的强鲁棒水印算法提供重要依据。