【摘 要】
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影响入境旅游客流量的众多因素加大了预测模型输入变量的复杂化,限制了模型的运行速度和预测精确。首先,利用主成分分析对影响入境旅游客流量的众多指标进行综合分析得到主成
【机 构】
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大理学院数学与计算机学院,大理学院工程学院
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金项目（2010C140）
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影响入境旅游客流量的众多因素加大了预测模型输入变量的复杂化,限制了模型的运行速度和预测精确。首先,利用主成分分析对影响入境旅游客流量的众多指标进行综合分析得到主成分,然后建立以主成分为输入变量以入境旅游客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型具有较好的预测效果和较高的推广价值。
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