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提出了一种基于HMM的用户行为异常检测的新方法，用shell命令序列作为审计数据，但在数据预处理、用户行为轮廓的表示方面与现有方法不同。仿真实验结果表明，本方法的检测效率和实时性相对较高，在检测准确率方面也有较大优势。
基于隐马尔科夫模型的用户行为异常检测方法
【摘 要】
：
提出了一种基于HMM的用户行为异常检测的新方法，用shell命令序列作为审计数据，但在数据预处理、用户行为轮廓的表示方面与现有方法不同。仿真实验结果表明，本方法的检测效率和实
【机 构】
：
北京工业大学计算机学院
【出 处】
：
电子技术应用
【发表日期】
：
2011年7期
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