【摘 要】
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目的 通过多因素回归分析研究创伤小、低成本、可量化、准确度好的血清学指标，建立模型以准确诊断肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC），以期早期识别原发性肝癌，提高患者治愈率和延长生存期。方法 选取山东第一医科大学附属中心医院2017—2020年间收治的188例慢性HBV感染患者进行回顾性分析，其中150例患者入选HBV感染相关非肝癌组；38例患者纳入HBV感染相关肝癌组
【出 处】
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山东第一医科大学(山东省医学科学院)学报
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目的 通过多因素回归分析研究创伤小、低成本、可量化、准确度好的血清学指标，建立模型以准确诊断肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC），以期早期识别原发性肝癌，提高患者治愈率和延长生存期。方法 选取山东第一医科大学附属中心医院2017—2020年间收治的188例慢性HBV感染患者进行回顾性分析，其中150例患者入选HBV感染相关非肝癌组；38例患者纳入HBV感染相关肝癌组。应用SPSS 25.0软件和Stata SE 15.0软件进行统计学分析，比较两组患者的一般资料，入院后检测的血常规、生化及病毒学指标。通过单因素筛选及多因素logistic回归建立回归模型，绘制各模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线并与经典肿瘤学指标对比模型的曲线下面积（area under curve,AUC），计算其灵敏度、特异性，选出诊断HCC的最佳模型。结果 研究建立了联合血清学指标血清唾液酸（serum sialic acid,SA）、门冬氨酸氨基转移酶（aspartate aminotransferase,AST）、谷氨酰转肽酶（glutamyl transferase,GGT）、甲胎蛋白（alpha-fetoprotein,AFP）、HBsAg的多因素回归模型，AUC面积最大，为0.943，显著高于AFP单项的0.816，差异有统计学意义（P=0.004），且与其余曲线无交叉。灵敏度83.9%，特异性92%。结论 对于HBV感染患者，综合血清学指标SA、GGT、AST、HBsAg和AFP建立的回归模型，对于诊断HCC具有较好的诊断效率。
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