Endpoint temperature prediction of molten steel in RH using improved case-based reasoning

来源 :矿物冶金与材料学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：karavika

【摘要】

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一改进了(CBR ) 方法被建议在 Ruhrstahl Heraeus (RH ) 预言熔融的钢的端点温度的基于盒子的推理过程。第一，生产数据被多重线性回归分析，在分析层次过程(AHP ) 的一个 pairwi

【作者】

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Kai Feng Hong-bing Wang An-jun

【机构】

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SchoolofMetallurgyandEcologyEngineering,StateKeyLaboratoryofAdvancedMetallurgy,SchoolofComputerandCo

【出处】

：

矿物冶金与材料学报：英文版

【发表日期】

：

2013年12期

【关键词】

：

基于案例的推理温度预报 RH 钢水多元线性回归层次分析法基于案例推理终点温度 steelmaking degassing case-based r

【基金项目】

：

AcknowledgementsThis is financially supported by the National Key Technology R＆D Program in the l lth Five-Years Plan of China （No. 2006BAE03A07） and Fundamental Research Funds for the Central Univers

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一改进了(CBR ) 方法被建议在 Ruhrstahl Heraeus (RH ) 预言熔融的钢的端点温度的基于盒子的推理过程。第一，生产数据被多重线性回归分析，在分析层次过程(AHP ) 的一个 pairwise 比较矩阵被这个线性回归系数决定。各种各样的影响因素的重量被 AHP 获得。第二，包括 01 基础的大小写的 dividable 原则和断点被建议，并且盒子库被划分成几同类的部分。最后，改进 CBR 与平常的 CBR 相比，它基于平重量和单个底。结果证明改进 CBR 让更高的点击为在 RH 预言

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