【摘 要】
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为了在保证纠错性能的情况下提高相关信源联合译码(joint decoding of correlated sources,JDCS)系统的可实现性,将具有结构化特性、易于实现的原模图LDPC(protograph-based LDPC,PLDPC)码引入JDCS系统.针对传统基于原模图的外部信息转移(protograph-based extrinsic information transfer,PEXIT)算法无法直接分析JDCS系统中子译码器之间所传递的外信息这一问题,提出了一种适合JDCS系统的性能分
【机 构】
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厦门理工学院 光电与通信工程学院,厦门361005
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为了在保证纠错性能的情况下提高相关信源联合译码(joint decoding of correlated sources,JDCS)系统的可实现性,将具有结构化特性、易于实现的原模图LDPC(protograph-based LDPC,PLDPC)码引入JDCS系统.针对传统基于原模图的外部信息转移(protograph-based extrinsic information transfer,PEXIT)算法无法直接分析JDCS系统中子译码器之间所传递的外信息这一问题,提出了一种适合JDCS系统的性能分析算法——JDCS-PEXIT算法,利用该算法对采用不同PLDPC码的JDCS系统进行了性能分析,并进一步分析比较了不同信源相关度情况下JDCS系统的门限值.性能仿真结果显示,当引入两类常用的原模图LDPC码——AR3A码和AR4JA码后,相关信源联合译码系统的性能均优于传统置信度传播(belief propagation,BP)译码,且随着信源相关度的提升,相关信源联合译码系统的性能也会不断增强.仿真结果与JDCS-PEXIT算法的分析结果相匹配.
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