基于深度学习的地址信息自动标注研究

来源 :电子学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：sleepyxu

【摘要】

：

文本序列的自动标注能够解决深度学习普遍面临的人工标注成本过高的问题.本文针对地址信息的实体表述特征,构建基于实体边界矩阵(Entity Boundary Matrix,EBM)的表示模型,在此基础上提出了一种基于深度学习和KNN标签修正算法(K-Nearest Neighbours Correction Algorithm,KNN-CA)的不需要任何人工标注训练集的自动标注算法.首先获取预置小区数

【作者】

：

凌广明徐爱萍王伟

【机构】

：

武汉大学计算机学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

深度学习自动标注地址信息 K近邻语料库 deep learningautomatic annotationaddress informationKNN(K

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助(No.2017YFC0803700)

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