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概述了中文网页分类的一般过程，重点论述了在分类过程中特征词提取、训练库建立和文本分类算法等关键问题，针对向量空间模型的文本特征表示方法中特征词数量的多少与分类算法的效率有着密切关系的特点，提出了基于词性的特征词提取方法，并且在文本相似度计算时，融入传统的特征向量的比较方法来对kNN算法进行改进，提出了基于特征词减少的改进kNN算法，提高了分类算法的效率和性能．