【摘 要】
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本文提出的一个以品种、播种适时性、生长季温度、水分和霜冻为函数的玉米产量预测模型。这个模型将同逐日土壤水分平衡模型一起使用。模型需要逐日温度、降雨、器皿蒸发速率
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本文提出的一个以品种、播种适时性、生长季温度、水分和霜冻为函数的玉米产量预测模型。这个模型将同逐日土壤水分平衡模型一起使用。模型需要逐日温度、降雨、器皿蒸发速率、品种和晚播损失等数据,缺水参数均经过标定。通过在纽约州对模型的检验证明:预测产量误差在3～8％之间。
This paper presents a model of corn yield prediction as a function of variety, sowing timing, growing season temperature, moisture and frost. This model will be used with the daily soil moisture balance model. The model requires daily temperature, rainfall, vessel evaporation rate, variety and late-sowing loss data, and the water deficit parameters are calibrated. The test of the model in New York State proves that the predicted error of output is between 3 and 8%.
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