【摘 要】
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针对产品装配信息量大、影响因素复杂、许多参数依赖人的判断和推理等特点,以及多数现行评判方法存在的不足,提出了基于模糊神经网络的 产品可装配性评判方法.该方法依据产品
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针对产品装配信息量大、影响因素复杂、许多参数依赖人的判断和推理等特点,以及多数现行评判方法存在的不足,提出了基于模糊神经网络的 产品可装配性评判方法.该方法依据产品装配特征的类型,先构建产品可装配 性信息数据库,再通过将常规的三层BP网络模糊化处理,得到输入和权值均已模糊化的产品可 装配性模糊神经网络模型.按照预置的网络训练规则进行训练,获得最佳连接权值.经实例检验,证明这种模糊神经网络模型用于产品可装配性评判是可行 的,且具有很好的稳定性.
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