【摘 要】
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受到信息来源与传输过程不稳定性的影响，电力系统远动信息分析结果精准度较低，针对此类问题，提出了基于赋值法的电力系统远动信息仿生化建模分析。分析了电力系统远动通信结构，建立了与远动通信有关的逻辑节点模型，确定了信息对象和属性关系，并以此建立了电力系统远动信息的仿生化模型；采用主观阈值与客观阈值线性加权的方法，确定了综合阈值，获得电力系统远动信息异常预警指标，判断电力系统远动信息是否存在异常。由实验结
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
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受到信息来源与传输过程不稳定性的影响，电力系统远动信息分析结果精准度较低，针对此类问题，提出了基于赋值法的电力系统远动信息仿生化建模分析。分析了电力系统远动通信结构，建立了与远动通信有关的逻辑节点模型，确定了信息对象和属性关系，并以此建立了电力系统远动信息的仿生化模型；采用主观阈值与客观阈值线性加权的方法，确定了综合阈值，获得电力系统远动信息异常预警指标，判断电力系统远动信息是否存在异常。由实验结果可知，该方法负序电压长时间不平衡度低于0.24%，短时间不平衡度低于0.45%，能够精准识别电力系统远动异常信息。
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