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应用修正矩阵理论和α-型及Brauer-型矩阵特征值包含区域,获得随机矩阵非1特征值新的α-型和Brauer-型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.最后用数值例子验证所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确,且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙.
随机矩阵α-型和Brauer-型特征值包含区域及其应用
【摘 要】
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应用修正矩阵理论和α-型及Brauer-型矩阵特征值包含区域,获得随机矩阵非1特征值新的α-型和Brauer-型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.最后用数值例子验证所得的包含区
【机 构】
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云南大学数学与统计学院
【出 处】
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四川师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11361074)
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