【摘 要】
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在可靠性度量中,除常见的随机不确定信息,还普遍存在着模糊不确定信息,因此在传统可靠性分析的基础上,基于模糊理论提出一种综合处理随机不确定信息与模糊不确定信息的可靠度
【机 构】
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河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津大学电气工程博士后流动站
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在可靠性度量中,除常见的随机不确定信息,还普遍存在着模糊不确定信息,因此在传统可靠性分析的基础上,基于模糊理论提出一种综合处理随机不确定信息与模糊不确定信息的可靠度计算方法,获得能同时处理概率密度函数与隶属函数的可靠度计算模型;并且在改进型证据理论的基础上对不同来源的可靠性信息进行融合处理,提出两种信息融合方式。研究结果表明,在随机性与模糊性并存的情况下,此可靠性度量模型能够较好地处理随机信息与模糊信息,所得结果有很高的准确性,并且能够动态地反映可靠度的计算机理;信息融合方法能够较好地处理不同来源的可靠性
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