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针对合成孔径雷达（SAR）图像灰度变化大、纹理复杂及边界模糊等特点提出了一种基于多特征的SAR图像的无监督分割方法。首先提取了SAR图像的局部矩特征与灰度共生矩阵的统计量（对比度、相关度、熵、同质性）特征;然后利用主元分析（PCA）的方法对这些有用的特征进行降维处理以得到含有足够类别信息的2维特征;最后使用MeanShift方法对具有2维特征信息的像素进行自动聚类。由于MeanShift聚类过程中无需提供类别数,因此,这种处理是一个无监督的自动分割过程。采用了多幅SAR图像和Brodatz纹理合成图像做分