【摘 要】
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针对传统雷达侦察截获效能评估时,没有有效利用实时获取的截获概率统计值的问题,提出了雷达侦察截获效能评估的马尔科夫动态修正方法。在利用凝聚谱值进行数据相关性分析的基
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目资助(2015M572694,2016T90979)
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针对传统雷达侦察截获效能评估时,没有有效利用实时获取的截获概率统计值的问题,提出了雷达侦察截获效能评估的马尔科夫动态修正方法。在利用凝聚谱值进行数据相关性分析的基础上,构造双链马尔科夫模型将历史实际统计值因素加入效能评估模型中,得出马尔科夫修正值。仿真实验表明,该方法对单雷达场景评估时,90%修正值的百分比误差低于8.3%;对多雷达场景综合评估时,90%修正值的百分比误差低于12.0%,可较好地实现雷达侦察截获效能评估。
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