【摘 要】
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升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据.我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性.在此基础
【机 构】
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北京理工大学数学系,中国科学院数学与系统科学研究院,北京理工大学数学系 北京 100081,北京 100080,北京 100081
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升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据.我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性.在此基础上,应用Bootstrap方法和Bayes方法,给出了综合分析两种试验数据的方法.最后,将该方法应用于520底火的可靠性鉴定,得出了有益的结论.
LIFE test data and a fixed amount of stimulation under the test data, is the two most common pyrotechnic reliability test data. We apply the Markov chain to study the characteristics of the maximum likelihood estimation of the sensitivity distribution parameters under the test data of ascending and descending methods. On this basis, the methods of comprehensive analysis of two kinds of experimental data are given by using Bootstrap method and Bayes method. Finally, the method is applied to the reliability identification of bottom flame of 520, and the useful conclusions are drawn.
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