基于NSGA-Ⅱ算法的麦弗逊悬架多目标优化

来源 :广西大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snelgar
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为了减小悬架定位参数在轮跳过程中的变化量和变化趋势,以改善整车的操纵稳定性,减小轮胎的磨损,搭建了悬架硬点优化设计的平台。利用多目标/多参数优化软件Isight,联合Adams/Car,在工程可行性约束条件下,应用改进型非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ对悬架系统进行寻优计算,得到Pareto最优解集。优化结果表明,悬架定位参数在车轮跳动过程中的变化量有不同程度的减小;前束角和外倾角变化最明显,变化范围由-1.11°-1.22°降低到-0.2°-0.31°,减小了78.
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