基于多神经网络融合的声纳目标分类

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给出了设计单个神经网络的指导性条件,用群组决策原理动态优选子网络,用改进的模糊积分方法融合各子网络的输出信息。读方法用于主动声纳目标分类系统,用4个不同类型的神经网络组成融合系统,取得了较好的效果。 The guiding conditions for designing a single neural network are given. The sub-networks are dynamically optimized using the group decision principle, and the output information of each sub-network is fused with the improved fuzzy integral method. The read method is used for the active sonar target classification system, which is composed of 4 different types of neural networks and achieved good results.
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