【摘 要】
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随着金融科技的快速发展,将大数据技术应用于个人信用评分领域是必然趋势.依赖大数据技术的新兴信用评分体系具有指标数量庞大,处理速度快,更新周期短等优势,但难以掌握核心的信贷历史数据,也存在着信息透明度不高,信息安全难以保证等问题.打破数据壁垒,加强大数据信用评分模型在传统信贷领域的应用,提高信用评分体系的透明度将有助于完善我国个人征信体系和防控金融风险.
【机 构】
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广西大学中国—东盟区域发展省部共建协同创新中心;广西大学经济学院、中国—东盟金融合作学院
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随着金融科技的快速发展,将大数据技术应用于个人信用评分领域是必然趋势.依赖大数据技术的新兴信用评分体系具有指标数量庞大,处理速度快,更新周期短等优势,但难以掌握核心的信贷历史数据,也存在着信息透明度不高,信息安全难以保证等问题.打破数据壁垒,加强大数据信用评分模型在传统信贷领域的应用,提高信用评分体系的透明度将有助于完善我国个人征信体系和防控金融风险.
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