【摘 要】
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本文在遗传算法(Genetic Algorithm,简记GA)与思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,简记MEC)的基础上,提出了一种广义进化模型(Generalized Evolutionary Model,简记
【机 构】
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太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
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本文在遗传算法(Genetic Algorithm,简记GA)与思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,简记MEC)的基础上,提出了一种广义进化模型(Generalized Evolutionary Model,简记GEM).该模型用微演化与宏演化两个过程,分别模拟人类的思维学习方式与自然进化,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来,从完全意义上模仿了人类的进化.该模型既能有效的克服遗传算法的本质缺陷,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围.数
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