【摘 要】
：
针对侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大特点导致的部分传统滤波方法降噪能力的不足,提出一种基于剪切波变换的侧扫声呐图像降噪方法.首先对侧扫声呐图像进行剪切波变换,在考虑噪声水平的基础上,对剪切系数进行阈值处理,再将修正后的系数进行剪切波逆变换,重构侧扫声呐图像,实现了侧扫声呐图像的降噪.实验结果表明,该方法相比于维纳滤波、小波滤波和非局部均值滤波等常用降噪方法,可以获取更好的图像效果,在侧扫声呐图像降噪中具有综合优势.
【机 构】
：
海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,辽宁大连116018;中国人民解放军92763部队,辽宁大连116041;海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,辽宁大连116018;海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,辽
论文部分内容阅读
针对侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大特点导致的部分传统滤波方法降噪能力的不足,提出一种基于剪切波变换的侧扫声呐图像降噪方法.首先对侧扫声呐图像进行剪切波变换,在考虑噪声水平的基础上,对剪切系数进行阈值处理,再将修正后的系数进行剪切波逆变换,重构侧扫声呐图像,实现了侧扫声呐图像的降噪.实验结果表明,该方法相比于维纳滤波、小波滤波和非局部均值滤波等常用降噪方法,可以获取更好的图像效果,在侧扫声呐图像降噪中具有综合优势.
其他文献
随着航运业限排法规日益严格,燃料电池动力船舶成为各航运大国的研究热点.燃料电池主要以氢作为燃料,氢易燃易爆,如果在船上发生事故,又具有救援难度大,事故后果严重等特点.氢安全问题是燃料电池动力船舶商业化应用前首先要解决的问题.阐述氢能安全重点研究内容及研究现状,进而对在燃料电池船舶上应用氢能的安全性进行探讨,展望了氢能在船舶上的应用前景.
Fatigue performance is a serious concern for mechanical components subject to cyclical stresses,particularly where safety is paramount.The fatigue performance of components relies closely on their surface integrity because the fatigue cracks generally ini
为了研究喷油正时对船用中速发动机燃烧性能的影响,本文以MANL23/30H中速柴油机为研究对象,通过数值模拟技术搭建柴油、双燃料发动机的计算模型,以原始发动机实验数据为参照,进行模型的校准与完善.通过改变天然气替代率(0％,25％,50％,75％)以及喷油正时(SOI=-10℃A,-5℃A,0,5℃A),进行船用中速柴油机的燃烧性能研究.研究结果表明:在纯柴油模式下,随着喷油正时的推迟,发动机单缸指示功率及平均有效指示压力下降,NO排放降低;在双燃料模式下,发动机的动力性对喷油正时更为敏感,由喷油延迟造成
基于不可压缩势流理论研究二维楔形液舱入水问题.采用液舱内部载有等质量水与冰对比方法,研究液舱在入水过程中内部流体运动对液舱运动的影响.采用时域内的边界元法研究此问题,建立2个独立的边界元计算域,第一个是模拟液舱内部流体的内部计算域,另外一个是模拟外部开敞流体的计算域.前者在物理坐标系下求解,后者在拉伸坐标系下求解.采用辅助函数方法求解附加质量和水动力,并建立内部流体载荷、外部流体载荷和液舱壳之间的耦合运动方程,研究三者之间的相互影响.
The existing engineering empirical life analysis models are not capable of considering the constitutive behavior of materials under contact loads;as a consequence,these methods may not be accurate to predict fatigue lives of roll-ing bearings.In addition,
基于舰船发动机燃油电磁阀驱动电路,分析电磁阀电流特性与故障情况下的电流特征,发现燃油电磁阀的电流波动,对电磁阀故障具有重要影响.因此,利用小波包分解技术重构电流信号,提取电流信号的频带幅值,将其作为舰船发动机燃油电磁阀不同故障的特征向量,将该特征向量输入多输入层卷积神经网络中,经过训练、测试的多输入层卷积神经网络可以准确输出电磁阀的不同故障类型.实验结果表明,该方法可准确提取舰船发动机燃油电磁阀故障信号中的各类状态特征,诊断出电磁阀正常、弹簧断裂和阀芯卡死的故障类型,可靠性高.
The maximum delivery pressure and the maximum rotational speed determine the power density of axial piston pumps.However,increasing the speed beyond the limit always accompanies cavitation,leading to the decrease of the volumetric efficiency.The pressure
本文研究和建立一种包括172个组分、818步反应、适用于低温条件下的双燃料简化机理模型,用来预测双燃料发动机的燃烧和排放特性.机理模型针对点火延迟、层流火焰速度进行了验证,结果表明本文建立的简化机理模型可靠.最后,将本文简化的柴油/天然气双燃料机理模型耦合到CFD软件中,研究不同LNG替代率(0、30％、60％、90％)下双燃料发动机的燃烧特性和排放.结果表明:随着LNG替代率的增加,缸内的最高燃烧温度和最大爆发压力降低,进而减少了 NOX和SOOT的排放,但是CO和CH4的排放增多.
为确保船舶海上运输的安全性与稳定性,设计基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统.使用多传感器采集船用低速柴油机各关键构件信号,并对信号进行预处理,运用过限判断模块获得故障信号,RBF神经网络依据故障信号特征进行船用低速柴油机故障诊断和故障程度判断.实验结果表明,该系统能有效滤除信号中的无用高频信号,故障诊断结果与故障实际结果相同,能明显减少柴油机故障发生次数.
In the process of Wavelet Analysis,only the low-frequency signals are re-decomposed,and the high-frequency signals are no longer decomposed,resulting in a decrease in frequency resolution with increasing frequency.Therefore,in this paper,firstly,Wavelet P