【摘 要】
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文章建立了时变信道下同频混合信号的基本模型,提出了利用粒子滤波的混合信号调制参数估计与盲分离算法.通过将混合信号的时变调制参数建模为一阶AR模型,重点推导了参数与符
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文章建立了时变信道下同频混合信号的基本模型,提出了利用粒子滤波的混合信号调制参数估计与盲分离算法.通过将混合信号的时变调制参数建模为一阶AR模型,重点推导了参数与符号序列的粒子更新公式,确定了粒子的权值更新方法,给出了相应的后验概率密度估计.实验仿真表明,文章算法能够较好地实现混合信号的调制参数估计和盲分离.
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