非线性状态估计相关论文
火电站辅助设备的故障检修技术是发电机组安全稳定运行的重要保障,而电站中传统的设备定期检修方式日益暴露出其局限性,由于设备故......
电缆隧道中由于设备运行状态或线路老化问题造成的电缆隧道火灾对其运维影响最为严重，为了保证电缆隧道的可靠运行，文章提出基于非线......
目前,风电场箱式变压器故障预警与状态评价方法,依赖于运维人员经验与专家规则,未能有效利用多源异构的运行数据和历史数据,在客观......
为实现风电机组长期服役条件下功率输出特性劣化的监测与评估,考虑在同一场址条件下,地理位置相近,系统配置相同的风电机组外部环......
随着风力发电业的发展,风电场的运行和维护问题已引起高度重视。SCADA系统记录了风电机组关键部件的实时运行状态信息,不用另装传......
复杂工业过程关键质量参量的在线检测对于产品质量控制及优化调控至关重要,是过程监控的重点和先进控制策略实施的重要依据。基于......
风电机组状态监测对于风电场特别是海上风电场降低维护成本,提高运行水平具有重要的实用价值。采用温度趋势分析的方法对风电机组......
本文就Hunt L R与Verma S(1994)有关非线性状态估计进行了如下推广:将其主要条件"实解析"降低到C∞,以及避免使用繁琐的线性变换从......
风电机组的状态监测和故障诊断依赖于对其关键状态参数的参考值进行有效预测。文章采用基于系统模型的非线性状态评估方法对风电机......
针对观测噪声方差时变情况下,非线性系统状态估计精度不高的问题,提出了一种改进的容积卡尔曼滤波方法。该方法首先采用变分贝叶斯......
采用非线性状态估计（NSET）方法对风力发电机的后轴承温度进行建模与分析;并采用Relief方法对特征参数进行选择,减少了NSET建模的复杂......
摘要：针对倒立摆系统设计一种最优的双回路PID控制器，其输出合成的控制量为加速度，该控制器的主要任务是将倒立摆系统中的小车移动到......
提出一种基于量测降维思想和拟牛顿信赖域法的非线性状态估计法。该方法将非线性状态估计分为2步：第一步通过引入1组中间变量使量测......
文章建立了时变信道下同频混合信号的基本模型,提出了利用粒子滤波的混合信号调制参数估计与盲分离算法.通过将混合信号的时变调制......
体积积分是一种新的具有较高代数精度的积分方法.为了提高非线性滤波算法的精度和数值稳定性,将体积积分规则和平方根分解引入卡尔......
本文就Hunt LR与Verma S(1994)有关非线性状态估计进行了如下推广：将其主要条件“实解析”降低到C^∞，以及避免使用繁琐的线性变换从......
为了解决带厚尾过程和量测噪声的非线性状态估计问题,本文提出了一种新的鲁棒非线性滤波器.首先,对带厚尾过程和量测噪声的非线性......
由于风电机组SCADA （supervisory control and data acquisition）系统包含较多冗余信息并且数据之间具有较大耦合性，因此在数据挖掘过......
为了减小建模误差和未知量测噪声特性对非线性状态估计的影响,该文提出了1种新的容积平滑变结构滤波算法。融合了非线性容积变换规......
为了解决带有色厚尾量测噪声的非线性状态估计问题,本文提出了新的鲁棒高斯近似（Gaussian approximate,GA）滤波器和平滑器.首先,基于......
针对标准粒子滤波的粒子贫化问题,提出一种基于改进高斯粒子滤波(Improved Gaussian Particle Filter,IGPF)的船舶非线性状态估计......
智能驾驶技术具有减少交通事故,缓解交通拥堵的巨大潜力,已成为当前汽车行业的一大研究热点。在智能驾驶的众多研究方向中,对车载......
随着风电产业的快速发展,风电场的运行和维护问题已经成为了风电场及众多学者所关注的问题。SCADA系统记录了风电机组关键部件的实......
LQR控制器在含有系统噪声与量测噪声的旋转倒立摆系统应用中,难以获得精确的状态向量实现对系统的最优控制。为了提高LQR的控制精......
比较了跟踪系统中扩展卡尔曼滤波、无迹滤波在二阶常速（CV）统计模型下实现的性能。比较结果显示,无迹滤波（UKF）的性能要明显优于扩展卡......
针对风电机组齿轮箱系统的故障预测问题,利用了齿轮箱异常时的动态特性将会偏离正常工作状态的现象,提出了同时使用温度和压力信号......
故障预警研究作为资产管理的新方向,吸引着全球学者的目光.非线性状态估计(non-linear state estimation technique,NSET)以设备历......
几乎所有的现实系统都是非线性的，因而非线性估计问题显得尤为重要。通过分析3种常用的非线性滤波器：扩展卡尔曼滤波器、Unscented卡......
针对粒子滤波存在的样本集贫化现象,将入侵式野草优化思想融入粒子滤波的采样阶段,提出了一种入侵式野草优化粒子滤波方法。该方法......
相关资料显示齿轮箱、发电机、主轴承发生故障是造成风电机组停机时间最长的故障因素。因此对其进行必要的状态监测可以有效减少机......
风电机组运行工况易受自然环境和风能随机波动性的影响,机组运行工况直接影响风电机组相关运行参数,高可靠性是风电机组稳定经济运......
针对复杂情况下的多目标跟踪问题,提出一种边缘化粒子概率假设密度滤波（MPF-PHD）方法。该方法首先将复杂情况下多个目标的状态向量分......
制粉系统作为整个火力发电系统的重要组成部分,承担着向锅炉供应燃料的重任。制粉系统运行环境恶劣,系统构成复杂,给煤机,磨煤机长......
针对现阶段在齿轮箱的状态监测方法中遇到的问题,提出一种以易于采集的油温信号来对齿轮箱故障进行预警的分析方法;通过非线性状态......
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再入弹道目标的状态估计是个复杂的非线性滤波问题，使用扩展卡尔曼滤波算法（Extended Kalman Filter，EKF），会引入较大的误差，甚至发散．为......
为降低风电机组因机械故障引起的修复成本与风力资源的浪费,提出一种结合非线性状态估计(NSET)与信息熵理论的故障预警算法,使用系......
传统多媒体设备故障预警方法中建模参数较多,对设备中非趋势的相似度短期偏离状态比较敏感,易出现虚警情况。基于此,提出基于非线......
以风速计为例,提出基于邻比模型的风电机组传感器监测方法。风资源相似的多台风电机组（邻比机组）的运行工况和传感器测量值存在较强......
本文介绍了平方根容积卡尔曼滤波算法和似然迭代平方根容积卡尔曼滤波算法,推出了后验克拉美罗下限.将两种算法应用到弹道再入段的......
故障预测技术能够有效识别故障潜在信息,从而避免恶性设备损坏事故的发生,以及故障带来的高维修成本与高发电量损失,是实现故障后......
本文引入振动加速度信号,与SCADA数据结合进行风电机组关键部件的状态监测及故障诊断。实验数据为某风电机组连续6个月SCADA数据,......
随着风力发电产业的不断发展和装机容量逐渐扩大,对风电机组的要求也越来越高,其主要组成部分变桨系统的故障率也居高不下,对风电......
针对非线性系统的状态估计问题，提出了一种自调整平滑区间粒子滤波平滑算法．该算法的显著特点是根据采样粒子观测值与系统状态观测值......
风电机组齿轮箱的故障频率和维修成本较高,有必要对其运行状态进行实时监测。非线性状态估计(NSET)算法有着对记忆矩阵依赖大、无......
针对大型风电机组复杂多变的运行工况,采用单一固定阈值来评价风电机组运行状态误报警率高的问题,采用标准模糊C均值聚类进行运行......
在网络故障数据检测中，在使用传统的方法检测网络故障时，由于故障参数易受外界干扰因素的影响，稳定性差，表达方式过于单一，造成故障检测......
