【摘 要】
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结合哈药集团业务管理与位置大数据应用实践,运用机器学习算法与大数据分析挖掘方法和理论,利用机器学习算法库scikitlearn和数学计算库pandas,以零售终端为主体,对零售终端
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结合哈药集团业务管理与位置大数据应用实践,运用机器学习算法与大数据分析挖掘方法和理论,利用机器学习算法库scikitlearn和数学计算库pandas,以零售终端为主体,对零售终端周边地理环境位置大数据进行相关性探索,探索周边商业业态空间布局与医药终端之间的关系。对佛山区域医药终端周边业态与业绩的关系进行层次聚类,把终端科学合理的分为两大类四小类,对零售终端与营销活动终端拜访之间的关联性进行分析。对终端周边业态空间布局与终端销量之间的关系进行深入研究,寻找影响终端竞争的关联因素。采用机器学习、大数据挖掘理论和方法,对关联因素进行数据建模与模型训练,得出了佛山区域终端销售与周边业态空间布局的量化方程式。并为终端销售业绩提供了模拟预测和评价方法。
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