一种利用Landsat年度时序数据的土地覆盖分类方法

来源 :遥感信息 | 被引量 : 2次 | 上传用户：chengqiantu

【摘要】

：

针对大面积土地覆盖遥感分类中数据获取难度大、复杂度高、分类结果不够精确且易受季候变化影响等问题,提出了一种利用Landsat时间序列数据,生成年度时序特征,并结合特定算法(UniBagging)进行土地覆盖分类的方法(LandUTime)。该方法定义了一种基于时间序列数据的特征生成方式,根据时序数据特点,设计了一种基于特征子空间的集成分类算法。实现过程分为2个阶段,首先基于特定模型,在像元级别上对

【作者】

：

肖京格乔彦友王成波夏昊付东

【机构】

：

中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学

【出处】

：

遥感信息

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

Landsat数据时间序列土地覆盖遥感分类回归分析 Landsat datatime seriesland coverclassificationreg

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2016YFB0502502)

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