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当前车牌识别系统已经在各种场景中有了广泛的使用，但是对于车牌的定位和车牌字符识别的准确率都有待于提高，近年来神经网络在字符识别中取得了不错的效果，所以本文提出了一种基于深度学习的车牌识别方法，该方法通过SVM对车牌进行定位，通过RBFNN进行车牌的字符的分割，最后输出车牌号码。所提方法结合SVM和RBFNN模型可以提高车牌识别系统的识别精度。