【摘 要】
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近年来软件供应链(SSC)安全问题频发,给软件安全研究带来了巨大挑战。在每天新发布的海量软件的情况下,自动化SSC污染检测变得非常重要。首先剖析和阐述了SSC污染检测问题,之
【机 构】
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战略支援部队信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室,清华大学网络科学与网络空间研究院,陆军工程大学指挥控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金联合基金项目(U1736209,61772308), 中国国家重点研发计划项目(2017YFB0802900)
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近年来软件供应链(SSC)安全问题频发,给软件安全研究带来了巨大挑战。在每天新发布的海量软件的情况下,自动化SSC污染检测变得非常重要。首先剖析和阐述了SSC污染检测问题,之后着眼于在SSC下游开展污染检测的需求,详细介绍了程序逆向分析技术及其在SSC污染检测中的应用,最后总结分析了现有技术在SSC污染检测任务中存在的不足与挑战,给出了克服这些挑战的若干值得研究的课题。
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