【摘 要】
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针对哼唱检索中匹配过程的耗时性和哼唱的非完全准确性，提出了并行模糊动态时间规整算法实现音乐的哼唱检索。采用相对音高差表示旋律，用动态时间规整算法实现哼唱音高差序列与
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（90818025）
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针对哼唱检索中匹配过程的耗时性和哼唱的非完全准确性，提出了并行模糊动态时间规整算法实现音乐的哼唱检索。采用相对音高差表示旋律，用动态时间规整算法实现哼唱音高差序列与目标音高差序列的近似匹配。在匹配过程中，引入模糊集合及模糊聚类，通过构造哼唱音高差与目标音高差之间的隶属函数并计算隶属度得到音高差信息的相似度，进而获得转换代价矩阵，最后得到两个匹配序列的匹配距离。为提高检索速度，引入并行算法实现匹配过程。实验结果表明，模糊方法的引入提高了检索精度，并行算法的运用明显缩短了检索时间。基于并行模糊动态时间规整算法
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